Monitoring of native chemical ligation on solid substrate by surface plasmon resonance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the last years native chemical ligation (NCL) gained in popularity as a method allowing the chemical synthesis of large peptides and entire proteins. NCL is particularly well‐suited for chemoselective and nondenaturing attachment of biomolecules on solid substrates. In the present work, we show the feasibility of monitoring of peptide synthesis, NCL and its catalysis on silicon oxide modified gold surfaces by surface plasmon resonance (SPR). NCL of a model peptide—bradykinin thioester—was carried out and monitored with a custom‐built SPR apparatus. Solid‐phase produced bradykinin thioester was ligated to the surface in the presence of variable concentrations of 4‐mercaptophenylacetic acid as transthioesterification catalyst. At catalyst concentration of 48 m M and above, the NCL reaction was maximal and identical to the reaction of the purified peptide‐mercaptophenylacetic acid thioester. SPR curves indicate typical first‐order kinetics with t 1/2 of 81 s for this aryl thioester, but of 104 min for the primary alkyl thioester. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Biopolymers (Pept Sci) 90: 415–420, 2008. This article was originally published online as an accepted preprint. The “Published Online” date corresponds to the preprint version. You can request a copy of the preprint by emailing the Biopolymers editorial office at biopolymers@wiley.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».