Evaluation of videoconferenced grand rounds
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated various aspects of grand rounds videoconferenced from a tertiary care hospital to a regional hospital in Nova Scotia. During a five-month study period, 29 rounds were broadcast (19 in medicine and 10 in cardiology). The total recorded attendance at the remote site was 103, comprising 70 specialists, nine family physicians and 24 other health-care professionals. We received 55 evaluations, a response rate of 53%. On a five-point Likert scale (on which higher scores indicated better quality), mean ratings by remote-site participants of the technical quality of the videoconference were 3.0-3.5, with the lowest ratings being for ability to hear the discussion (3.0) and to see visual aids (3.1). Mean ratings for content, presentation, discussion and educational value were 3.8 or higher. Of the 49 physicians who presented the rounds, we received evaluations from 41, a response rate of 84%. The presenters rated all aspects of the videoconference and interaction with remote sites at 3.8 or lower. The lowest ratings were for ability to see the remote sites (3.0) and the usefulness of the discussion (3.4). We received 278 evaluations from participants at the presenting site, an estimated response rate of about 55%. The results indicated no adverse opinions of the effect of videoconferencing (mean scores 3.1-3.3). The estimated costs of videoconferencing one grand round to one site and four sites were C dollars 723 and C dollars 1515, respectively. The study confirmed that videoconferenced rounds can provide satisfactory continuing medical education to community specialists, which is an especially important consideration as maintenance of certification becomes mandatory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».