Notice bibliographique
Résumé
I take the helm of Endocrinology at a time in scientific history that is both auspicious and unpredictable. During my 5-year term, the journal will celebrate its 100th anniversary, and it is still a leader in the publication of frontier science. I thank my predecessor Jeffrey D. Blaustein and his Editors for handing the journal over to my team in such excellent shape. Readers and scholars appreciate the impact that Endocrinology has made on basic science in the field, and this is reflected by the journal’s metrics. In my own research area of reproductive neuroendocrinology, when I am searching for the original studies that laid the groundwork, I continue to discover that many, if not most, were published in Endocrinology. Basic and biomedical research in the endocrine sciences today is leading to truly transformative discoveries. At the same time, therearenewchallengesanduncertainties thatwemustovercome. I am honored to have this opportunity to lead the journal into its second century, and I am eager to see the next 5 years unfold. I am delighted to introduce the new team of senior Editors of the journal, who are leaders in their respective fields in all senses of the word: Richard Auchus (University of Michigan, Ann Arbor, MI), Daniel Bikle (Veterans Affairs Medical Center/University of California, San Francisco, CA), Patricia Brubaker (University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada), Anthony Hollenberg (Beth Israel Deaconess/Harvard Medical School, Boston, MA), Adrian Lee (University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA), Gail Prins (University of Illinois, Chicago, IL), Emilie Rissman (University of Virginia, Charlottesville, VA), Hugh Taylor (Yale University, New Haven, CT), and Manuel TenaSempere (University of Cordoba, Cordoba, Spain). This group is simply outstanding. We have begun working together, and I am inspired by their thoughtful attention, knowledgeability, and genuine commitment to endocrinology, both the discipline and the journal. New Initiatives for Endocrinology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».