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Enregistrement W2087497613 · doi:10.1097/aap.0b013e318237516e

Impact of Perioperative Pain Intensity, Pain Qualities, and Opioid Use on Chronic Pain After Surgery

2012· article· en· W2087497613 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineChronic painPerioperativeConfidence intervalOpioidPelvic painRelative riskAnesthesiaBrief Pain InventorySurgeryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: A better understanding of the pathogenesis of chronic postsurgical pain is needed in order to develop effective prevention and treatment interventions. The objective of this study was to evaluate the incidence and risk factors for chronic postsurgical pain in women undergoing gynecologic surgery. METHODS: Pain characteristics, opioid consumption, and psychologic factors were captured before and 6 months after surgery. Analyses included univariate statistics, relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (95% CIs), and modified Poisson regression for binary data. RESULTS: Pain and pain interference 6 months after surgery was reported by 14% (n = 60/433) and 12% (n = 54/433), respectively. Chronic postsurgical pain was reported by 23% (n = 39/172) with preoperative pelvic pain, 17% (n = 9/54) with preoperative remote pain, and 5.1% (n = 10/197) with no preoperative pain. Preoperative state anxiety (RR = 1.8; 95% CI, 1.1-2.8), preoperative pain (pelvic RR = 3.7; 95% CI, 1.9-7.2; remote RR = 3.0; 95% CI, 1.3-6.9), and moderate/severe in-hospital pain (RR = 3.0; 95% CI, 1.0-9.4) independently predicted chronic postsurgical pain. The same 3 factors predicted pain-interference at 6 months. Participants describing preoperative pelvic pain as "miserable" and "shooting" were 2.8 (range, 1.3-6.4) and 2.1 (range, 1.1-4.0) times more likely to report chronic postsurgical pain, respectively. Women taking preoperative opioids were 2.0 (range, 1.2-3.3) times more likely to report chronic postsurgical pain than those not taking opioids. Women with preoperative pelvic pain who took preoperative opioids were 30% (RR = 1.3; 95% CI, 0.8-1.9) more likely to report chronic postsurgical pain than those with preoperative pelvic pain not taking opioids. CONCLUSIONS: Preoperative pain, state anxiety, pain quality descriptors, opioid consumption, and early postoperative pain may be important predictors of chronic postsurgical pain, which require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle