Performance measures from 10 years of breast screening in the Ontario Breast Screening Program, 1990/91 to 2000
Notice bibliographique
Résumé
Performance measures for the Ontario Breast Screening Program (OBSP) by age group, time period and screening modality from 10 years of breast screening were evaluated. Data were available from routine information collected on 283,962 women aged 50 to 69 screened at 73 screening centres between 1 July 1990 and 31 December 2000. Although, initially, participation in the OBSP was low, this rate increased over time and the majority of women screened returned for subsequent screening. Abnormal call rates increased slightly over the time period, were higher in women aged 50 to 59, and for women with mammographic abnormalities. Detection rates of invasive cancer were higher and prognostic features of cancers were better for women age 60 to 69, and those referred by mammography. Along with the prognostic features of cancers, the benign to malignant surgical ratio and diagnostic interval improved over the time periods and for women aged 60 to 69. Greater proportions of women had shorter diagnostic intervals and were more likely to have a diagnosis of breast cancer after surgery if they were referred by both clinical breast examination and mammography. Although some enhancements of the programme are necessary, the OBSP met or exceeded Canadian targets for most performance measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».