Quantitative and Qualitative Impairments in Skilled Reaching in the Mouse ( <i>Mus musculus</i> ) After a Focal Motor Cortex Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Skilled reaching movements are an important aspect of human motor behavior but are impaired after motor system stroke. The purpose of this study was to document skilled movements in mice before and after a focal motor cortex stroke for the purpose of developing a mouse model of human stroke. METHODS: Male C57/BL6 mice were trained to reach with a forelimb for food pellets and then given a motor cortex stroke, induced by pial stripping, contralateral to their preferred reaching limb. Reaching success and the movements used in reaching were analyzed by frame-by-frame inspection of presurgical and postsurgical video records. RESULTS: Reaching success was severely impaired after the stroke. Improvement in success over 2 postsurgical weeks was moderate. Analysis of 10 movement components comprising reaches pre- and postsurgically indicated that most of the rotatory movements of the limb used for aiming, advancing, pronating, and supinating the paw were impaired. When successful reaches did occur, body movements that compensated for the impairments in limb rotatory movements aided them. CONCLUSIONS: The results indicate that skilled reaching in the mouse is impaired by focal motor cortex stroke and they suggest that the mouse, and the skilled reaching task, provides an excellent model for studying impairments, compensation, and recovery after motor system stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».