Relationship between Inflammatory Markers and New Cardiovascular Events in Patients with Acute Myocardial Infarction Who Underwent Primary Angioplasty
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The determination of inflammation markers in circulation has enabled an important improvement in the study of cardiovascular diseases. It was tested the hypothesis that non-specific markers such as erythrocyte sedimentation rate (ESR), C-reactive protein (CRP) and fibrinogen may provide prognostic information in patients with acute myocardial infarction with persistent ST-segment elevation (STEMI) undergoing primary angioplasty (PCI). PATIENTS: A cohort of 197 consecutive patients with STEMI undergoing primary PCI was enrolled, evaluating during hospitalization, the peak values of the following markers of inflammation: ESR, CRP and fibrinogen. A telephone follow-up has been made in order to investigate any possible new cardiovascular events after hospital discharge and the procedure performed. RESULTS: Higher values of CRP were statistically associated with adverse future events as composite endpoint and with the single endpoint of death. Furthermore, higher age, presence of hypertension, history of previous cardiovascular events, were statistically significantly associated with cardiac events at follow up. In this group were also overrepresented subjects with anterior myocardial infarction in the anterior localization and with an EF ? 35% at discharge. CONCLUSIONS: CRP appears to be a predictor of future cardiovascular events, confirming that a pro-inflammatory state promotes the progression of atherosclerotic disease and its complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».