Photodynamic Therapy With Verteporfin for Subfoveal Choroidal Neovascularizationin Age-Related Macular Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the postapproval effectiveness of photodynamic therapy (PDT) with verteporfin for the treatment of predominantly classic subfoveal choroidal neovascularization (CNV) secondary to age-related macular degeneration. METHODS: Forty-five consecutive patients treated with PDT for subfoveal CNV were compared with an untreated historical control group. Control patients had subfoveal CNV and were first seen by us within 1 year before Health Canada's approval of verteporfin. Both groups were followed up for the development of significant visual loss, stability, or improvement. Multivariate models were constructed to evaluate the effectiveness of PDT, controlling for multiple covariates (age, sex, baseline visual acuity, follow-up time, lesion size, and number of treatments). RESULTS: Significant differences were noted in the change in visual acuity between those who did and did not receive PDT (chi(2) = 5.9, P =.048). Patients who received PDT were 2.9 times (95% confidence interval, 0.9-9.1) less likely to develop a moderate (>2 lines) visual loss (chi(2) = 3.2, P =.07). Controlling for covariates, patients who received PDT were 13.7 times (95% confidence interval, 1.4-132.6) more likely to develop a visual improvement of at least 1 line. CONCLUSION: Compared with historical controls, PDT was demonstrated to be effective for the treatment of predominantly classic subfoveal CNV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».