Wide-Field Survey of Globular Clusters in M31. I. A Catalog of New Clusters
Notice bibliographique
Résumé
We present the result of a wide-field survey of globular clusters (GCs) in M31 covering a 3° × 3° field centered on M31. We have searched for GCs on CCD images taken with Washington CMT 1 filters at the KPNO 0.9 m telescope using the following steps: (1) inspection of morphological parameters given by the SExtractor package such as stellarity, full width at half-maximum, and ellipticity; (2) consulting the spectral types and radial velocities obtained from spectra taken with the Hydra spectrograph at the WIYN 3.5 m telescope; and (3) visual inspection of the images of each object. We have found 1164 GCs and GC candidates, of which 605 are newly found GCs and GC candidates and 559 are previously known GCs. Among the new objects there are 113 genuine GCs, 258 probable GCs, and 234 possible GCs, according to our classification criteria. Among the known objects there are 383 genuine GCs, 109 probable GCs, and 67 possible GCs. In total there are 496 genuine GCs, 367 probable GCs, and 301 possible GCs. Most of these newly found GCs have T 1 magnitudes of 17.5-19.5 mag [17.9 < V < 19.9 mag assuming ( C - T 1 ) ≈ 1.5], and ( C - T 1 ) colors in the range 1-2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».