Incorporating Low Frequency Noise Legislation for the Energy Industry in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Environmental noise from energy industry facilities in Alberta, Canada, is regulated by the province's Energy Resources Conservation Board (ERCB) (until 2008 known as the Alberta Energy and Utilities Board [EUB]) as set out in Directive 038: Noise Control. The 2007 edition of the directive, which comprises a comprehensive policy and guide, adopts A-weighted energy equivalent sound levels (LAeq), with sound pressure level criteria, as the primary measurement system for a receptor location. With the receptor being some distance from the energy industry noise source, the high and medium frequency components can dissipate or be absorbed by air and ground conditions, leaving mostly low frequency noise (LFN). Consequently, A-weighted measurements do not reflect the full annoyance potential of the remaining industrial noise. Complaints related to LFN are often described by the affected party as a deep, heavy sound, like “humming”, sometimes with an accompanying vibration. In some cases, the direction of the source of the LFN will be unknown to the receptor. However, it is the complainant that is most able to detect the presence of the LFN, signifying a particular sensitivity of the individual to the sound while others in the same family may not be able to detect the sound at all. To make a proper determination for the presence of LFN, the data must be collected during a time when environmental conditions are representative of when the sound is annoying. Residents who are impacted by LFN may suffer from sleep disturbances, headaches, and in some cases chronic fatigue. This paper examines the work undertaken by the ERCB to understand the issue, the various metrics tested to easily identify LFN, and finally the approach that would be incorporated into the new 2007 edition of Directive 038: Noise Control to address the problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».