Melt compounding of different grades of polystyrene with organoclay. Part 2: Rheological properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polystyrene‐based nanocomposites (PNC) were prepared using three grades of polystyrene (different molecular weights). The resin was melt‐compounded with 0 to 10 wt% of commercial organoclay in a co‐rotating twin‐screw extruder. Owing to thermo‐oxidative degradation the degree of dispersion was poor. The rheological properties of PNC were determined under dynamic and steady state shear as well as under extensional flow conditions. At the higher clay content, dynamic strain sweep demonstrated that the storage and loss moduli decrease continuously with an increase of strain. To characterize this nonlinear viscoelastic behavior, the Fourier‐transform rheology was applied. The low strain frequency sweep showed that the storage and loss moduli increase with organoclay content. The extracted zero‐shear viscosity data were used to calculate the intrinsic viscosity and then the aspect ratio of dispersions. In spite of nonlinear viscoelastic behavior, the time‐temperature superposition was observed in the full range of concentration. The horizontal and vertical shift factors were found to be almost independent of organoclay content and molecular weight of PS. For comparison, PNC was also prepared by the solution method. A high degree of dispersion was obtained, reflected in the aspect ratio: p = 269, to be compared with p = 16 calculated for the melt‐compounded PNC. Polym. Eng. Sci. 44:1061–1076, 2004. © 2004 Society of Plastics Engineers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle