Quantification of Full Range Ethanol Concentrations by using pH Sensor
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to develop a method for determining full range of ethanol concentrations with high accuracy and low cost. Since applying other methods (e.g. non-enzymatic, optical...etc) suffer from difficulties, it was intended to develop method which overcomes them. A differential pH measurement device was used to achieve operation conditions of alcohol dehydrogenase reaction. Optimum operating conditions were temperature of 30°C, 10 µl of alcohol dehydrogenase enzyme volume (with a final activity of 563.75 units ml-1) per 50 µl of sample, NAD+ concentration of 0.05 mM and 20 mM glycine-pyrophosphate buffer solution of pH 9.1. In this method a range of ethanol concentrations from 0 - 99,985 %, which means 0.000001714 - 17.14 M, were used. The maximum obtained change in pH, delta pH, was (-33) mpH.End point of equilibrium concentrations of reactants and products of ethanol oxidation reaction was measured within spectrophotometer. The results indicated 100 seconds to reach the end point for all ethanol standard samples. This required time was satisfied with results of measuring change in pH within differential pH analyzer system. It seems that there is no method of determining a wide range of ethanol concentrations available yet. In contrary, this work was effective in quantifying full range of ethanol concentrations. Applying this method will reduce cost of assaying of samples as small amount of one enzyme, alcohol dehydrogenase, and low NAD+ concentration are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».