Quantifying public radiation exposure related to lutetium-177 octreotate therapy for the development of a safe outpatient treatment protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Radionuclide therapies, including treatment of neuroendocrine tumors with lutetium-177 (Lu-177) octreotate, often involve hospital admission to minimize radiation exposure to the public. Overnight admission due to Lu-177 octreotate therapy incurs additional cost for the hospital and is an inconvenience for the patient. This study endeavors to characterize the potential radiation risk to caregivers and the public should Lu-177 octreotate therapies be performed on an outpatient basis. MATERIALS AND METHODS: Dose rate measurements of radiation emanating from 10 patients were taken 30 min, 4, and 20 h after initiation of Lu-177 octreotate therapy. Instadose radiation dose measurement monitors were also placed around the patients' rooms to assess the potential cumulative radiation exposure during the initial 30 min-4 h after treatment (simulating the hospital-based component of the outpatient model) as well as 4-20 h after treatment (simulating the discharged outpatient portion). RESULTS: The mean recorded dose rate at 30 min, 4, and 20 h after therapy was 20.4, 14.0, and 6.6 μSv/h, respectively. The majority of the cumulative dose readings were below the minimum recordable threshold of 0.03 mSv, with a maximum dose recorded of 0.18 mSv. CONCLUSION: Given the low dose rate and cumulative levels of radiation measured, the results support that an outpatient Lu-177 octreotate treatment protocol would not jeopardize public safety. Nevertheless, the concept of ALARA still requires that detailed radiation safety protocols be developed for Lu-177 octreotate outpatients to minimize radiation exposure to family members, caregivers, and the general public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».