Pain in children with cerebral palsy: common triggers and expressive behaviors
Notice bibliographique
Résumé
To obtain parents' identification and description of the behaviors, health care procedures and daily living situations associated with pain in children with cerebral palsy (CP), surveys were sent to parents of children with CP recruited via a clinic case list and a parents' newsletter. Forty-three parents completed the survey. Results indicated that children's ability to communicate pain verbally did not influence whether or not their parent reported observing pain. Most children (67%) were reported to have displayed pain within the month prior to rating. All pain behaviors on the Non-Communicating Children's Pain Checklist (Dev Med Child Neurol 40 (1998) 340) were endorsed by some parents, and few additional pain behaviors were identified, suggesting that this instrument adequately samples the pain behavior of children with CP. Assisted stretching was the daily living activity most frequently identified as painful by parents (93% of those reporting pain), and the one with the highest mean pain intensity. Needle injection (40%) was the medical and nursing procedure most frequently identified by parents as painful for their children. Range of motion manipulation was the therapy most frequently identified as painful by parents (58%), and the one with the highest mean intensity. Parents are able to observe pain in their children with CP regardless of the child's verbal fluency. Knowledge of behaviors and painful situations identified by parents can facilitate management of pain in children with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».