Pathophysiology of ventilator-associated lung injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Mechanical ventilation is essential for the support of critically ill patients, but may aggravate lung damage, leading to ventilator-associated lung injury (VALI). VALI results from a succession of events beginning with mechanical alteration of lung parenchyma, because of disproportionate stress and strain. The resulting structural tension initiates a biological inflammatory cascade; however, tension can reach the limits of stress, triggering the destruction of structures. This article reviews and discusses the ongoing research into the mechanisms of VALI and their implications for the management of ventilated patients. RECENT FINDINGS: Several experimental and clinical studies have been performed to evaluate the contribution of pathogenic mechanical forces to organ and cellular deformation and the implications for guiding ventilator management in patients at risk for VALI. VALI may be attenuated by reducing tidal volume, but the key variable in determining pulmonary overdistension is transpulmonary pressure. Other parameters associated with the induction of VALI include positive end-expiratory pressure, inspiratory airflow and time, and respiratory frequency. SUMMARY: How ventilation strategy, specific mechanisms of mechanotransduction, and their individual threshold values impact on VALI remains to be elucidated. In addition, clinical studies are required to evaluate the usefulness of individualized ventilator strategies based on lung mechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».