Problems and options in modelling fine-root biomass of single mature Norway spruce trees at given points from stand data
Notice bibliographique
Résumé
In a 75-year-old Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) stand, three different single-tree models were tested to predict the fine-root biomass of root samples. This approach is based on the assumption that the fine-root biomass at a given point determines the availability of belowground resources as, for example, soil water. All models assume a monotonously decreasing function describing the distribution of the fine-root biomass of a subject tree depending on the distance to the trunk of the tree. To the contrary, the models differ in the maximum distance from the stem where roots can be found. There were high correlations between the observed and the predicted fine-root biomasses for all models in a part of the stand where the trees are distributed less uniformly and where root biomasses are most heterogeneous. In a section with medium stand density, the model of diameter at breast height dependent root spread yields higher correlation coefficients compared with the fixed-distance approach of the two other models. Significant correlations between model predictions of root distributions and measured soil water potential supported the validity of the models. The results of the model estimations imply differences in the maximum distance of lateral root spread dependent on stand density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».