MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087534762 · doi:10.2118/0106-010-twa

High-Octane Leadership in Times of Uncertainty

2006· article· en· W2087534762 sur OpenAlexaboutno aff
John Macarthur

Notice bibliographique

RevueThe Way Ahead · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Peak oilNatural resourceAgency (philosophy)Fossil fuelNatural resource economicsPopulation growthWorld populationPopulationHumanityAgricultural economicsOil and natural gasEnergy supplyEconomic historyEngineeringPolitical scienceEconomicsEnergy (signal processing)Economic growthGeographySociologyClimate changeLawArchaeologyEcologyWaste managementSocial scienceDemographyDeveloping country

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

YEPP PerSPEctive - John MacArthur shares his thoughts on leadership. Humanity has always faced tough challenges. These challenges remain daunting. According to Jessica Williams' book 50 Facts That Should Change the World, one in five people in the world live on less than U.S. $1 per day and about the same proportion, some 800 million people, go hungry daily. Williams explains that in recent years, a third of the world's population has been at war, with a quarter of all armed conflicts involving a struggle for natural resources such as oil, minerals, metals, water, timber, and drug crops. The good news is that our industry can help tackle these problems; a secure supply of energy is critical to peaceful economic growth and a stable development environment. Global energy demand grew by more than 4% last year, exceeding 10 billion tons of oil equivalent (approximately 73 billion bbl) for the first time, and according to Intl. Energy Agency (IEA) projections, this could increase by more than half over the next quarter century. We will still rely on hydrocarbons, with 60% of demand to be met by oil and gas by 2030.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Way AheadMême sujetGlobal Energy and Sustainability ResearchTravaux en français237 207