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Enregistrement W2087542139 · doi:10.1159/000195735

Role of Lactic Acidosis in the Ventilatory Response to Heavy Exercise

2009· article· en· W2087542139 sur OpenAlexaff
Richard Jeyaranjan, R. C. Goode, James Duffin

Notice bibliographique

RevueRespiration · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic exerciseLactic acidosisMedicineVentilation (architecture)AcidosisRespiratory minute volumeTreadmillRespiratory acidosisAnesthesiaLactic acidStatistical significanceRespiratory systemCardiologyInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the role of lactic acidosis in the ventilatory response to heavy exercise above anaerobic threshold. Seven subjects ingested either NaHCO3 or CaCO3 at a dose of 300 mg/kg body weight and ran on a motor-driven treadmill at a work load corresponding to 90% of VO2max and above anaerobic threshold for a period of 5 min while minute ventilation and PETCO2 were recorded breath by breath. A total of 10 runs, 5 with CaCO3 and 5 with NaHCO3 in a randomized and blind order, were done in each subject. Statistical analyses of the effects of the chemicals on minute ventilation during the 15 s between min 4.75 and 5 of exercise showed that the differences in ventilation did not reach statistical significance (p greater than 0.05) in 5 of the 7 subjects. Venous pH measurements at the end of exercise revealed a significant increase with NaHCO3 (p much less than 0.05). It is concluded that lactic acidosis is not an essential determinant of ventilatory response to heavy exercise above anaerobic threshold in the majority of the subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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