Factors influencing oviposition by <i>Sitodiplosis mosellana</i> (Diptera: Cecidomyiidae) on wheat spikes (Gramineae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Factors that might contribute to variability in the densities of wheat midge eggs, Sitodiplosis mosellana (Géhin), on common and durum wheats, Triticum aestivum L. and Triticum durum Desf., were investigated to improve the quantification of oviposition preferences in relation to crop resistance. Egg densities on wheat spikes were highly variable, with a similar contagious distribution in the laboratory and field, although variance was highest in the laboratory. Females laid eggs in small groups, usually of one to six eggs; most infested spikes had more than one egg group. Females showed no preference for ovipositing on different parts of a spike, although spikelets on one side and at the base often received fewer eggs because these spikelets were covered by the flag leaf and inaccessible for longer than others. Oviposition rates varied from night to night, probably related to the weather. Females showed no preference for spikes at different growth stages, from the time spikes began to emerge until at least flowering. Spike size did not affect egg density, and spike height was a factor only for spikes deep within or protruding above the canopy. Sources of environmental variation such as effects of weather on oviposition rates in the field or spatial phenomena in cages were measurable but of secondary importance. In the field, comparisons among spikes which emerged on the same day could reduce variation in egg density. In the laboratory, variation in egg density could be reduced by using arrays of excised spikes arranged at the same height, leaving the central portion of the array empty. The primary cause of high variability in egg density among spikes was variation in egg-group size and the presence of multiple egg groups on a single spike, factors which cannot be experimentally controlled because they are the result of oviposition behaviour rather than environmental heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».