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Enregistrement W2087557729 · doi:10.1053/jhep.2002.35065

Opportunities for prevention: Hepatitis C prevalence and incidence in a cohort of young injection drug users

2002· article· en· W2087557729 sur OpenAlexaffabout
Cari L. Miller, Caitlin Johnston, Patricia M. Spittal, K. Li, Nancy Laliberté, Julio S. G. Montaner, Martin T. Schechter

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensAIDS VancouverUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeroconversionHepatitis CDrug injectionIncidence (geometry)CohortEpidemiologyLogistic regressionDemographyInjection drug useInternal medicineImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to compare sociodemographic, drug, and sexual risk characteristics between hepatitis C virus (HCV) baseline positive and negative young (13-24 years) injection drug users (IDUs) and to determine prospective risk factors for HCV seroconversion among the youth. Data were collected through the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS). To date, more than 1,400 Vancouver-area IDUs have been enrolled and followed up; 234 were aged 24 years and younger. Semiannually, participants have completed an interviewer-administered questionnaire and have undergone serologic testing for human immunodeficiency virus (HIV) and HCV. Univariate and multivariate logistic regression analyses were undertaken to investigate predictors of baseline HCV positivity. In the multivariate analyses, Cox regression models with time-dependent covariates were used to identify predictors of HCV seroconversion. Of the 232 young injectors, 107 (46%) were HCV positive at baseline and a further 37 HCV seroconverted during the study period for an incidence rate of 37.3 per 100 person-years. Baseline positivity was associated with Aboriginal ancestry, older age, greater number of years injecting drugs, recent incarceration, sex trade work, more than 100 lifetime sexual partners, a previous sexually transmitted disease, living in the IDU epicenter, and injection more than once per day of heroin, cocaine, and speedball. Factors independently associated with HCV seroconversion were having a partner who uses injection drugs, requiring help to inject, and injection of cocaine more than once daily. In conclusion, unlike older IDUs, more than one half of young injectors were HCV negative at recruitment. Thus, there is a window of opportunity for prevention. However, the incidence rate of HCV among these young IDUs is alarming, suggesting that the opportunity to intervene is exceedingly small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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