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RECENT RANGE EXPANSIONS OF PERISTENUS DIGONEUTIS (HYMENOPTERA: BRACONIDAE), A PARASITE OF THE TARNISHED PLANT BUG (HEMIPTERA: MIRIDAE), AND HIGH TEMPERATURES LIMITING ITS GEOGRAPHIC DISTRIBUTION IN NORTH AMERICA

2000· article· en· W2087560912 sur OpenAlexaboutno aff
W. H. Day, Kelley J. Tilmon, R. F. Romig, Alan Eaton, Kathleen D. Murray

Notice bibliographique

RevueJournal of the New York Entomological Society · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMiridaeHemipteraLimitingLygusRange (aeronautics)Tarnished plant bugLatitudeGeographyHymenopteraEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peristenus digoneutis was discovered in one new state (Maine) and in 15 new counties in Maine, New Hampshire, New York, Pennsylvania, and Vermont during 1997–1999. These new records increased the number of counties where this parasite has been found by 42%, to a total of 51 counties in eight states. No permanent establishments of P. digoneutis have been found south of New York City, which suggests that high summer temperatures are limiting its spread southward. A good agreement was found between the parasite's southernmost establishment locations and a maximum summer temperature/duration of 30°C (86°F) for 14 to 30 days. This temperature limit suggests that P. digoneutis can disperse westward both north and south of Lake Erie, across southern Ontario and northern Ohio, to Michigan and Wisconsin. Establishment south of New York City (latitude 40.5°N) is unlikely, except possibly along the higher/cooler elevations of the Appalachian Mountains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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