Prediction of enhancement factor for mass transfer coefficient in regular packed liquid–liquid extraction columns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mass transfer coefficients are one of the most important parameters for the design of liquid–liquid extraction columns. The mass transfer coefficients of single drops in a pilot structured packed column have been measured using toluene/acetic acid/water and n‐butyl acetate/acetic acid/water systems. Current research shows that theoretical models have failed to predict mass transfer coefficient precisely and are not reliable for design. In this work an empirical correlation for prediction of enhancement factor is developed. Dispersed phase mass transfer coefficients predicted by the proposed correlation are in good compatibility with experimental results. Les cœfficients de transfert de masse figurent parmi les paramètres les plus importants à prendre en compte lors de la conception de colonnes d'extraction liquide‐liquide. Les cœfficients de transfert de masse de chaque goutte dans une colonne à garnissage structuré pilote ont été mesurés grâce à des systèmes à base de toluène/d'acide acétique/d'eau et d'acétate de n‐butyle/d'acide acétique/et d'eau. La comparaison entre les modèles théoriques et les résultats expérimentaux de cœfficients de transfert de masse a montré que ces modèles ne sont pas assez précis pour être appliqués à la conception. Dans cette recherche, les facteurs d'accentuation du cœfficient de diffusion ont été déterminés expérimentalement et une corrélation empirique a été atteinte pour le facteur d'accentuation. Les cœfficients de transfert de masse de la phase dispersée qui avait été prévus grâce à la corrélation proposée s'harmonisent bien aux résultats des expériences. © 2010 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».