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Enregistrement W2087563698 · doi:10.1177/1533317506298548

Perceptions of the Process of Care Among Caregivers and Care Recipients in Dementia Care Networks

2007· article· en· W2087563698 sur OpenAlexaffabout
Susan Jaglal, Rhonda Cockerill, Louise Lemieux‐Charles, Larry W. Chambers, Kevin Brazil, Carole Cohen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Alzheimer s Disease & Other Dementias® · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSt. Joseph’s Healthcare HamiltonÉlisabeth Bruyère HospitalUniversity of OttawaMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyadDementiaPerceptionNursingSocial supportFamily caregiversHealth carePsychologySocial workMedicineDiseaseSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dementia Care Networks Study investigated 4 community-based, not-for-profit dementia care networks in Ontario, Canada. Investigators examined whether sociodemographic and health characteristics, type of support network, and amount of service use among care recipients and caregivers (n = 267 dyads) were associated with experiences with care processes. The process-of-care constructs were: family physicians' awareness of services; experiences with health care workers, and assessment and placement activities. The findings highlighted that family physicians' understanding of dementia and their ability to work with the dyad to become aware of and accept services, was an important component in the dyad's satisfaction. If caregivers received home support and the care recipients received emotional support from their social support network, they were more likely to be satisfied with their experiences with health care workers. In summary, increased awareness and provision of services were associated with more positive perceptions of network effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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