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Enregistrement W2087572793 · doi:10.2460/javma.2003.223.215

Immunotherapy for treatment of multicentric cutaneous pythiosis in a dog

2003· article· en· W2087572793 sur OpenAlexaboutno aff
Patrick Hensel, Craig E. Greene, Linda Medleau, Kenneth S. Latimer, Leonel Mendoza

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueInfectious Diseases and Mycology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologyLesionImmunodiffusionOuchterlony double immunodiffusionTarsus (eyelids)SurgeryAntibodyEyelid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 4-year-old Labrador Retriever was referred for evaluation of 2 ulcerative nodular cutaneous lesions. One lesion was located on the medial aspect of the right carpus; the other was located on the medial aspect of the left tarsus. The dog had spent its entire life in the southeastern part of the United States and approximately half of its time outdoors with free access to a nearby lake. Histologic examination of full-thickness wedge biopsy specimens from both lesions revealed severe, multifocal, puruloeosinophilic to pyogranulomatous deep dermatitis with intralesional filamentous structures, fibroplasia, and neovascularization. Examination of sections stained with Gomori methenamine silver stain revealed a moderate number of wide, bulbous, irregularly septate, branching hyphae. Results of an immunodiffusion test and an ELISA for anti-Pythium insidiosum antibodies were positive. Amputation was eliminated as a treatment option because lesions involved 2 limbs. Long-term systemic antifungal treatment was also rejected because of the cost, lack of therapeutic effect in many cases, and potential for adverse effects. The dog was treated with 2 doses of an anti-P insidiosum vaccine administered 2 weeks apart. One month later, the lesions were nearly completely healed, and values obtained via the immunodiffusion test and ELISA had decreased. Results of the immunodiffusion test and ELISA were negative 1 year later, and the dog had not had any recurrences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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