Social and environmental risk factors for trachoma: a mixed methods approach in the Kembata Zone of southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The influence of 14 predictor variables on active trachoma risk and disease severity in children was investigated using mixed effects logistic regression. Young age, unclean face and low household expenses were risk factors for active disease. Older age and unclean face were risk factors for Trachomatous inflammation, intense (TI), the more severe form of active disease. Interviews and focus groups revealed that lack of food, water and money were of greatest concern to the communities surveyed. The results of the qualitative and quantitative analyses converged, supporting continued implementation of the facial cleanliness (‘F’) and environmental improvement (‘E’) components of the WHO's SAFE strategy. Résumé A l'aide de régression logistique à effets mixtes, ce papier analyse l'importance de quatorze facteurs prédictifs liés aux risques du « trachome actif » chez les enfants. Le jeune âge, le défaut d'hygiène faciale et le faible niveau de dépenses des ménages ont été les facteurs à risque du « trachome actif ». Dans le cas de l'inflammation Trachomateuse-Intense (TI), la forme la plus sévère de la maladie, l'âge avancé et le défaut d'hygiène faciale ont été les principaux facteurs aggravant du trachome cécitant. Des entrevues et discussions de groupes, il en est ressorti que les défauts d'alimentation, d'eau et de revenu ont été les aspects les plus préoccupants pour les communautés étudiées. Les résultats des analyses qualitatives et quantitatives aboutissent à des conclusions similaires. Ils plaident pour une mise en œuvre continue du nettoyage du visage (N) et le changement de l'environnement (CE), deux interventions de la stratégie « CHANCE » développée par l'Organisme mondiale de la Santé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».