Growth, Female Size, and Sex Ratio Variability in American Eel of Different Origins in Both Controlled Conditions and the Wild: Implications for Stocking Programs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Freshwater eels Anguilla spp. are declining worldwide, and a major challenge is understanding why these panmictic species show contrasting patterns of intraspecific phenotypic variation and recruitment. We present results on studies of the American Eel A. rostrata to understand and discriminate the effects of origin and plasticity on growth and sex determination. We considered two separate growth and one length‐at‐age data sets. The first growth data set originated from a 34‐month rearing experiment starting from the glass eel life stage to test the effects of origin, salinity, and density on growth and sex determination. The second growth data set originated from a shorter rearing experiment of 18 months starting at the yellow eel stage (around 3 years old) and compared transplanted individuals in Lake Ontario (LO) with natural migrants to the LO area. The third data set compared transplanted individuals in LO sampled by electrofishing with naturally migrating individuals. Sex ratios were identical for all origins and treatments in the long‐term growth experiment (34–35% females). While male size distribution had little variability, certain female groups had a large variation in growth and presented fast‐ and slow‐growing clusters. On the other hand, both cases of natural migrants to the LO area were consistent with being only slow‐growing females. We found that wild individuals rearing in the LO area were nearly exclusively transplanted individuals and that males, as well as fast‐growing females, were present. Even though the entire species is panmictic, these results support a role for spatially varying selection in explaining the phenotypic variation observed among regions and among individuals of the same region, and such factors must be considered for any successful management strategies of American Eel. Received December 17, 2013; accepted September 29, 2014
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».