Variability of physicians’ thresholds for neuroimaging in children with recurrent headache
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to determine the extent to which physicians agree about the appropriate decision threshold for recommending magnetic resonance imaging in a clinical practice guideline for children with recurrent headache. METHODS: We surveyed attending physicians in Canada practicing in community pediatrics, child neurology, pediatric radiology, and pediatric neurosurgery. For children in each of six risk categories, physicians were asked to determine whether they would recommend for or against routine magnetic resonance imaging of the brain in a clinical practice guideline for children with recurrent headache. RESULTS: Completed surveys were returned by 114 physicians. The proportion recommending routine neuroimaging for each risk group was 100% (50% risk), 99% (10% risk), 93% (4% risk), 54% (1% risk), 25% (0.4% risk), 4% (0.01% risk). Community pediatricians, physicians in practice >15 years, and physicians who believed they ordered neuroimaging less often than peers were less likely to recommend neuroimaging for the 1% risk group (all p < 0.05). CONCLUSIONS: There is no consensus among pediatric specialists regarding the appropriate decision threshold for neuroimaging in a clinical practice guideline for children with recurrent headache. Because of the impact that individual threshold preferences may have on guidelines, these findings support the need for careful composition of guideline committees and consideration of the role of patient and family preferences. Our findings also support the need for transparency in guidelines regarding how evidence was translated into recommendations and how conflicts were resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».