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Enregistrement W2087595411 · doi:10.1139/x07-207

Effects of weed and erosion control on communities of soil mites (Oribatida and Gamasina) in short-rotation willow plantings in central New York

2008· article· en· W2087595411 sur OpenAlexvenueno aff
Maria A. Minor, Roy A. Norton

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueStudy of Mite Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOribatidaSpecies richnessBiologyAgronomyWeed controlEcologyMite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several pre-emergent herbicides (azafenidin, oxyfluorfen, and imazaquin–pendimethalin mixture), used for weed control during the establishment of short-rotation willow plantings, were tested for their impact on population density, species richness, and community structure of predaceous (Gamasina) and saprophagous and (or) mycophagous (Oribatida) soil mites. The experimental control was hand-weeded (no herbicide). Two site preparation treatments were used: conventional (disked) and erosion controlled (no-till with cover crop of winter rye). The influence of herbicide application on non-target organisms (soil mites) cannot be generalized, with groups being differentially affected. Overall, Oribatida were most affected by herbicides. Among specific herbicides, azafenidin and oxyfluorfen had a negative effect on density and species richness of soil mites. The response of Oribatida and Gamasina to herbicides was species-specific. Two species of Oribatida ( Sellnickochthonius immaculatus (Forsslund) and Liochthonius lapponicus (Trägårdh)) declined significantly in all herbicide-treated plots. The cover crop residue had positive effect on both Oribatida and Gamasina; the negative effect of herbicides on Oribatida was greatly mitigated by cover crop. Herbicides appear to reduce mite diversity and alter community structure, but they do not always affect abundance. We speculate that the sensitivity of Oribatida to herbicides can reflect the indirect impacts of herbicides on soil microflora.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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