Estimation of hue discrimination thresholds using a computer interactive method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An experimental approach is described for measuring colour discrimination thresholds of human observers. Special software was developed for the accurate display of colour pairs on a high resolution CRT, using serial feedback from a spectroradiometer. Discrimination thresholds between a test and a target colour are determined by repeatedly showing an observer a circle composed of four separate quadrants, one of which has a different colour from the other three. Three quadrants are of the test colour and one of the target colour, or vice versa. Observers are asked to select the quadrant that differs from the others. An experiment is described where hue‐dependent effects affecting hue discrimination are investigated. Eighteen hue threshold values around the hue circle, at constant L = 51 and C = 25, were measured for three observers. Hue thresholds were found to vary around the hue circle, exhibiting an abrupt change in the blue to purple region (240° ≤ hab,10 = 300°) This change is not fully accounted for by any CIELAB‐based colour difference formula, including the most recent CIEDE2000 formula. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Col Res Appl, 30, 410–415, 2005; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/col.20153
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».