Gonadotropic pituitary carcinoma: HER-2/neu expression and gene amplification
Notice bibliographique
Résumé
The authors report on two gonadotropic carcinomas of the adenohypophysis that occurred in a55-year-old man (Case 1) and a 53-year-old woman (Case 2), with signs of mass effect and amenorrhea, respectively. Both lesions were macroadenomas. The tumor in Case 1 metastasized to dura mater, skull, nasal sinus, and larynx 2 years after patient presentation, whereas that in Case 2 spread to vertebral bodies and ribs after a 19-year latency. Histologically, the primary, recurrent, and metastatic lesions in Case 1 featured brisk mitotic activity and high MIB-1 levels as well as p53 labeling indices. Immunoreactivity for HER-2/neu was assessable only in rare neoplastic cells of the second recurrence and in 80% of cells of the dural metastasis. Low-level HER-2/neu gene amplification was evident in the recurrent tumors and metastasis. The sellar and metastatic tumors in Case 2 resembled benign gonadotropic adenoma with oncocytic change; p53 accumulation, HER-2/neu overexpression, and HER-2/neu gene amplification were not present. The results indicate that low-level amplification of the HER-2/neu gene might be associated with pituitary carcinomas in which more aggressive behavior is seen. Further studies are needed to determine whether HER-2/neu plays a role in the pathogenesis of pituitary carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».