Response to <scp>H</scp>ser <i>et al</i>. (2014): The necessity for more and better data on the global epidemiology of opioid dependence
Notice bibliographique
Résumé
heroin is still the most commonly used opioid and therefore responsible for the majority of overdose mortality.These are important distinctions that have implications for development of region-or population-specific interventions that address local variations in patterns of opioid use, health-care system organization and capacity, and factors that facilitate or inhibit treatment seeking.Opioid addiction clearly is a global problem, and global challenges call for global strategies.The bottom line is: how can we eliminate or reduce the global burden of opioid dependence?Despite an intense and decades-long scientific effort that has provided treatment options and ways to effectively treat and manage opioid addiction and HIV, the global DALY has increased considerably over the past 10 years.Even in high-income countries where opioid addiction treatment and general health-care is more available and accessible, several of those countries were among the ones with highest DALYs.Obviously, the problem is complex.Is it that more people became dependent on opioids, more people died of opioid dependence, more people were living with disability, or a combination of these or other reasons?Answers to these questions will suggest courses of action to take.Given the regional variation suggested by Degenhardt et al.'s findings, global strategies to effectively reduce DALYs will need to be tailored to local context, taking into consideration the local patterns of opioid use and addiction, drug policies and interventions, and available treatment and public health resources.Nevertheless, if scientific-based interventions and practices are effective in addressing opioid addiction and problems, a starting-point will be to ask: are they widely adopted, well implemented and readily accessible?It is apparently not the case in resource-limited regions, and even questionable among low-income individuals in high-income countries.Given the current understanding of the long-term course of opioid addiction and its tremendous burden, it is crucially urgent to implement known effective strategies globally and continue to search for or develop better ways to reduce the global burden of opioid dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».