How groundwater seepage and transport modelling software can be useful for studying gaseous transport in an unsaturated soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this paper is to show how standard hydrogeologic software, usually used to model contaminant transport in groundwater under unsaturated conditions, can also be used to model gas transport in unsaturated porous media. Physical processes involved in the interaction between the atmosphere and the unsaturated soils are considered: transport by diffusion through the air and the groundwater, exchange between the liquid and gas phases and consumption. These physical processes are incorporated into the governing equations of a groundwater numerical code; by considering air, contained in the unsaturated soil, as water in the seepage numerical model, the air effectively becomes fluid within the numerical code. Then, the investigated gas is defined as the contaminant in the transport model, which is transported by ‐the air for the modeller‐, and ‐water for the numerical code‐. The over‐riding assumption is that the air profiles and, therefore, water profiles of volume contents remain constant. The approach is illustrated using two examples, which consider the transport of oxygen. The first deals with oxygen distribution through a laboratory‐cell diffusion containing reactive mining tailings. The second deals with the oxygen fluxes through the vadose zone, between the atmosphere and an unconfined aquifer's water table. Both examples consider different cases of oxygen consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».