Anti-inflammatory potential of a malleable matrix composed of fermented whey proteins and lactic acid bacteria in an atopic dermatitis model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the last 10 years, whey proteins have received considerable attention in the area of functional foods and nutraceuticals. In this paper, a novel fermented whey protein-based product described as a gel-like Malleable Protein Matrix (MPM) has been tested for its anti-inflammatory activity. Preliminary in vitro results have already indicated that MPM could exert such an anti-inflammatory activity. METHODS: The systemic anti-inflammatory activity of the MPM was explored using the oxazolone-induced atopic contact dermatitis mouse model (ACD). Parameters including ear thickness, side effects as well as neutrophil extravasation were monitored. RESULTS: In the ACD model, the MPM exhibited an anti-inflammatory effect comparable to that of hydrocortisone (positive control). Mice fed with MPM showed strong reduction of the ear inflammation while no side effects, as compared to hydrocortisone, were observed. The MPM seemed to reduce neutrophil extravasation in tissue as evidenced by blood polymorphonuclear cells and ear myeloperoxidase content. CONCLUSION: The anti-inflammatory activity demonstrated in the ACD model suggests that the mechanism of action of the MPM is different than that of hydrocortisone and could become a relevant product for people suffering from dermatological manifestations associated with immune dysfunctions such as allergies, eczema, dermatitis, and autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».