Self-Assembling Nanofibers Inhibit Glial Scar Formation and Promote Axon Elongation after Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Peptide amphiphile (PA) molecules that self-assemble in vivo into supramolecular nanofibers were used as a therapy in a mouse model of spinal cord injury (SCI). Because self-assembly of these molecules is triggered by the ionic strength of the in vivo environment, nanoscale structures can be created within the extracellular spaces of the spinal cord by simply injecting a liquid. The molecules are designed to form cylindrical nanofibers that display to cells in the spinal cord the laminin epitope IKVAV at nearly van der Waals density. IKVAV PA nanofibers are known to inhibit glial differentiation of cultured neural stem cells and to promote neurite outgrowth from cultured neurons. In this work, in vivo treatment with the PA after SCI reduced astrogliosis, reduced cell death, and increased the number of oligodendroglia at the site of injury. Furthermore, the nanofibers promoted regeneration of both descending motor fibers and ascending sensory fibers through the lesion site. Treatment with the PA also resulted in significant behavioral improvement. These observations demonstrate that it is possible to inhibit glial scar formation and to facilitate regeneration after SCI using bioactive three-dimensional nanostructures displaying high densities of neuroactive epitopes on their surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».