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Enregistrement W2087612171 · doi:10.1593/tlo.10172

Interleukin 22 Signaling Promotes Cell Growth in Mantle Cell Lymphoma

2011· article· en· W2087612171 sur OpenAlexafffund
Pascal Gélébart, Zoulika Zak, Jennifer Dien-Bard, Mona Anand, Raymond Lai

Notice bibliographique

RevueTranslational Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteAlberta Cancer FoundationCancer Research Institute
Mots-clésSignal transductionMantle cell lymphomaCell growthCancer researchTranscription factorBiologyWestern blotCellCell cultureInterleukin 9InterleukinCell biologyMolecular biologyLymphomaGeneCytokineImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mantle cell lymphoma (MCL) is a specific type of aggressive B-cell non-Hodgkin lymphoma. We recently found that IL-22RA1, one of the two subunits of the interleukin 22 (IL-22) receptor, is expressed in MCL cell lines but not benign lymphocytes. In view of normal functions of IL-22 signaling, we hypothesized that the aberrant expression of IL-22RA1 may contribute to the deregulation of various cell signaling pathways, thereby promoting cell growth in MCL. In this study, we first demonstrated the expression of IL-22RA1 in all three MCL cell lines and eight frozen tumors examined using reverse transcription-polymerase chain reaction and Western blot analysis. In support of the concept that IL-22 signaling is biologically important in MCL, we found that MCL cells treated with recombinant IL-22 had a significant increase in cell growth that was associated with STAT3 activation. To investigate the mechanism underlying the aberrant expression of IL-22RA1, we analyzed the gene promoter of IL-22RA1, and we found multiple binding sites for NF-κB, a transcriptional factor strongly implicated in the pathogenesis of MCL. Pharmacologic inhibition of NF-κB resulted in a substantial reduction in the level of IL-22RA1 protein expression in MCL cells. To conclude, IL-22RA is aberrantly expressed in MCL, and we have provided evidence that IL-22 signaling contributes to the pathogenesis of MCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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