Factors Influencing the Turnover and Net Isotopic Discrimination of Hydrogen Isotopes in Proteinaceous Tissue: Experimental Results Using Japanese Quail
Notice bibliographique
Résumé
Stable hydrogen isotopes (δ(2)H) are commonly used in studies of animal movement. Tissue that is metabolically inactive after growth (e.g., feathers) provides spatial or dietary information that reflects only the period of tissue growth, whereas tissues that are metabolically active (e.g., red blood cells) provide a moving window of forensic information. However, using δ(2)H for studies of animal movement relies on the assumption that tissue δ(2)H values reflect dietary δ(2)H values, plus or minus a net diet-tissue discrimination value, and that the turnover rate is known for metabolically active tissue. The metabolic rate of an animal may influence both diet-tissue discrimination values and isotopic tissue turnover rate, but this hypothesis has not been tested experimentally. To examine the metabolic hypothesis, an experimental group of 12 male and 15 female captive Japanese quail (Coturnix japonica) was housed at 8.9°C for 90 d to elevate their metabolic rates (mL CO(2) min(-1)), and a control group of 12 male and 13 female quail was housed at room temperature during the same period. For both experimental and control birds, diet-tissue discrimination values were estimated for red blood cells and feathers. To determine turnover rate, experimental and control birds were switched from a (2)H-enriched diet to a (2)H-depleted diet, with red blood cells sampled before and after diet switch. Metabolic rate did not influence red blood cell hydrogen isotope turnover rate (η(2)(p) = 0.24)) or diet-feather isotope discrimination values (η(2)(p) = 0.86). Diet-feather hydrogen isotopic discrimination had a significant sex plus treatment interaction effect; female feathers were depleted in (2)H relative to food regardless of treatment, whereas male feathers were enriched in (2)H. The effect of sex suggested that experimental studies should examine whether coeval males and females differ in blood δ(2)H levels during certain periods of the annual cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».