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Enregistrement W2087627444 · doi:10.1080/19485565.2000.9989015

Canadian Indian mortality during the 1980s

2000· article· en· W2087627444 sur OpenAlexaffabout
Frank Trovato

Notice bibliographique

RevueBiodemography and Social Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomicideDemographyAccidentalEpidemiologySocioeconomic statusPopulationMedicineInjury preventionPoison controlEpidemiological transitionSuicide preventionPediatricsMedical emergencyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study concerns itself with an investigation of general and cause-specific mortality differentials between Canadian Registered Indians (a subset of all aboriginals) and the larger Canadian population over two points in time, 1981 and 1991. Multivariate analyses are executed separately across four segments of the life cycle: adulthood, infancy, early childhood and late childhood. With respect to adults, Indians share relatively high rates of suicide, homicide and accidental causes of death; over time, their conditional risks of death due to cancer and circulatory afflictions have gone up significantly. Mortality disadvantages for the Indians are also pronounced in infancy, early childhood (ages 1-4) and late childhood (ages 5-14). Suicide, accidents, and violence constitute serious problems among 5-14 year olds, while infectious/parasitic, respiratory and circulatory complications, plus accidents and violence, are principle killers in infancy. For children aged 1-4, respiratory problems and accidents/violence are prime causes of premature death. This less-than-optimal mortality profile is reflective of persistent problems associated with prolonged socioeconomic marginalization. The temporal pattern of change in chronic/degenerative disease mortality among adult Indians suggests a movement of this population toward a mature stage of epidemiological transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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