150th Anniversary of Veterinary Education and the Veterinary Profession in North America: Part 4, US Veterinary Colleges in 2011 and the Distribution of their Graduates
Notice bibliographique
Résumé
This fourth article in an ongoing series of articles published in the Journal of Veterinary Medical Education on veterinary education and the veterinary profession provides information on the colleges and schools that exist in the US in 2011. This article provides a brief description of the educational programs and recent accreditation of the veterinary schools at Western University of the Health Sciences and Ross University on the Island of St. Kitts. Without taking into consideration Caribbean colleges, the number of veterinary student positions in US colleges has increased by approximately 24% in the past decade. The number of students attending veterinary colleges is unevenly distributed across the country with many of the more populous states having fewer students per 100,000 people than less populous states. The percentage of veterinarians who reside in the state of their alma mater also varies widely with alumni from some colleges remaining in the state of the college from which they graduated (e.g., Texas A&M and the University of California at Davis) and the graduates of other colleges (e.g., Cornell University and the University of Pennsylvania) being more widely distributed across the country. The location of veterinarians is also provided by state and adjusted for population and state size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».