Expression of ABC Efflux Transporters in Placenta from Women with Insulin-Managed Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Drug efflux transporters in the placenta can significantly influence the materno-fetal transfer of a diverse array of drugs and other xenobiotics. To determine if clinically important drug efflux transporter expression is altered in pregnancies complicated by gestational diabetes mellitus (GDM-I) or type 1 diabetes mellitus (T1DM-I), we compared the expression of multidrug resistance protein 1 (MDR1), multidrug resistance-associated protein 2 (MRP2) and the breast cancer resistance protein (BCRP) via western blotting and quantitative real-time polymerase chain reaction in samples obtained from insulin-managed diabetic pregnancies to healthy term-matched controls. At the level of mRNA, we found significantly increased expression of MDR1 in the GDM-I group compared to both the T1DM-I (p<0.01) and control groups (p<0.05). Significant changes in the placental protein expression of MDR1, MRP2, and BCRP were not detected (p>0.05). Interestingly, there was a significant, positive correlation observed between plasma hemoglobin A1c levels (a retrospective marker of glycemic control) and both BCRP protein expression (r = 0.45, p<0.05) and BCRP mRNA expression (r = 0.58, p<0.01) in the insulin-managed DM groups. Collectively, the data suggest that the expression of placental efflux transporters is not altered in pregnancies complicated by diabetes when hyperglycemia is managed; however, given the relationship between BCRP expression and plasma hemoglobin A1c levels it is plausible that their expression could change in poorly managed diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».