Flow Cytometry Assessment of In Vitro Generated CD138<b><sup>+</sup></b>Human Plasma Cells
Notice bibliographique
Résumé
The in vitro CD40-CD154 interaction promotes human B lymphocytes differentiation into plasma cells. Currently, CD138 is the hallmark marker enabling the detection of human plasma cells, both in vitro and in vivo; its presence can be monitored by flow cytometry using a specific antibody. We have developed a culture system allowing for the differentiation of memory B lymphocytes. In order to detect the newly formed plasma cells, we have compared their staining using five anti-CD138 monoclonal antibodies (mAbs). As a reference, we also tested human cell lines, peripheral blood mononuclear cells, and bone marrow samples. The five anti-CD138 mAbs stained RPMI-8226 cells (>98%) with variable stain index (SI). The highest SI was obtained with B-A38 mAb while the lowest SI was obtained with DL-101 and 1D4 mAbs. However, the anti-CD138 mAbs were not showing equivalent CD138(+) cells frequencies within the generated plasma cells. B-A38, B-B4, and MI-15 were similar (15-25%) while DL-101 mAb stained a higher proportion of CD138-positive cells (38-42%). DL-101 and B-A38 mAbs stained similar populations in bone marrow samples but differed in their capacity to bind to CD138(high) and CD138(lo) cell lines. In conclusion, such cellular fluctuations suggest heterogeneity in human plasma cell populations and/or in CD138 molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».