Contact Sensitivity to Preservatives in Singapore: Frequency of Sensitization to 11 Common Preservatives 2006–2011
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preservatives are indispensable agents used to prevent bacterial and fungal contamination of cosmetics, personal care products, domestic preparations, and industrial products. OBJECTIVE: We evaluated patch-test data at the National Skin Centre, Singapore, from 2006 to 2011 to identify the trends in preservative contact allergies. METHODS: All patients with suspected contact dermatitis were patch tested to 4 preservatives within the modified European standard series. Patients were also tested with 7 preservatives from our special series if clinically indicated. RESULTS: Three thousand one hundred seventy-seven patients were tested to preservatives in the standard series. Sensitization frequencies were all greater than 1%: parabens (2.58%), methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone (1.75%), quaternium 15 (1.43%), and methyldibromoglutaronitrile (1.2%). There was no change in trends in sensitization frequencies from 2006 to 2011, with no increase in sensitization frequency to methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone. The sensitization frequencies for methyldibromoglutaronitrile/phenoxyethanol and diazolidinylurea were 2.03% and 1.37%, respectively, and remained less than 1% for bronopol, imidazolidinyl urea, and 2-phenoxyethanol. A rate of 0% was seen for 1,3-dimethylol-5,5-dimethyl hydantoin and formaldehyde; 9.4% of positive patch-test results became positive only at day 7. CONCLUSIONS: Preservatives are common causes of allergic contact dermatitis. This should be considered when introducing new preservatives into the market. Day 7 readings are important to detect late reactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».