Contact Sensitivity to Preservatives in Singapore: Frequency of Sensitization to 11 Common Preservatives 2006–2011
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preservatives are indispensable agents used to prevent bacterial and fungal contamination of cosmetics, personal care products, domestic preparations, and industrial products. OBJECTIVE: We evaluated patch-test data at the National Skin Centre, Singapore, from 2006 to 2011 to identify the trends in preservative contact allergies. METHODS: All patients with suspected contact dermatitis were patch tested to 4 preservatives within the modified European standard series. Patients were also tested with 7 preservatives from our special series if clinically indicated. RESULTS: Three thousand one hundred seventy-seven patients were tested to preservatives in the standard series. Sensitization frequencies were all greater than 1%: parabens (2.58%), methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone (1.75%), quaternium 15 (1.43%), and methyldibromoglutaronitrile (1.2%). There was no change in trends in sensitization frequencies from 2006 to 2011, with no increase in sensitization frequency to methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone. The sensitization frequencies for methyldibromoglutaronitrile/phenoxyethanol and diazolidinylurea were 2.03% and 1.37%, respectively, and remained less than 1% for bronopol, imidazolidinyl urea, and 2-phenoxyethanol. A rate of 0% was seen for 1,3-dimethylol-5,5-dimethyl hydantoin and formaldehyde; 9.4% of positive patch-test results became positive only at day 7. CONCLUSIONS: Preservatives are common causes of allergic contact dermatitis. This should be considered when introducing new preservatives into the market. Day 7 readings are important to detect late reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».