Changes in diffusion path length with old age in diffuse optical tomography
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse, optical near infrared imaging is increasingly being used in various neurocognitive contexts where changes in optical signals are interpreted through activation maps. Statistical population comparison of different age or clinical groups rely on the relative homogeneous distribution of measurements across subjects in order to infer changes in brain function. In the context of an increasing use of diffuse optical imaging with older adult populations, changes in tissue properties and anatomy with age adds additional confounds. Few studies investigated these changes with age. Duncan et al. measured the so-called diffusion path length factor (DPF) in a large population but did not explore beyond the age of 51 after which physiological and anatomical changes are expected to occur [Pediatr. Res. 39(5), 889-894 (1996)]. With increasing interest in studying the geriatric population with optical imaging, we studied changes in tissue properties in young and old subjects using both magnetic resonance imaging (MRI)-guided Monte-Carlo simulations and time-domain diffuse optical imaging. Our results, measured in the frontal cortex, show changes in DPF that are smaller than previously measured by Duncan et al. in a younger population. The origin of these changes are studied using simulations and experimental measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».