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Enregistrement W2087651061 · doi:10.1109/tpwrd.2007.905559

Real-Time Testing of WPT-Based Protection of Three-Phase VS PWM Inverter-Fed Motors

2007· article· en· W2087651061 sur OpenAlexaff
S. A. Saleh, T.S. Radwan, M.A. Rahman

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse-width modulationInverterStatorControl theory (sociology)Induction motorElectromagnetic coilWaveformVoltageComputer scienceElectronic engineeringEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an experimental testing of a wavelet packet transform (WPT)-based technique for protecting and controlling three-phase voltage-source (VS) pulse-width modulated (PWM) inverters under extreme load conditions. The proposed technique is based on a two-level multiresolution analysis (MRA) applied on output currents of a 3Phi VS PWM inverter. The MRA aims to extract certain signatures, which are the second level highest frequency subband coefficients. These coefficients take a nonzero value for any signal that is short-duration, nonperiodic and nonstationary with impulse-super imposed high frequencies. Such a signal perfectly matches a current arising from any typical fault occurring in either the inverter legs or on the load side. The proposed technique is realized using a -code hosted and executed by a dSPACE ds1102 controller board. The tested inverter supplies loads that include a 3PhiY-connectedR - Lload, a 3Phi squirrel-cage induction motor and a 3Phi synchronous reluctance motor. The extreme load conditions include inverter open-leg, motor starting currents and different faults in motor stator windings. The experimental test results show accurate, fast, and effective response to all disturbances including fault currents by the proposed WPT-based technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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