Anti‐<i><scp>S</scp>accharomyces cerevisiae</i> antibody titres correlate well with disease activity in children with <scp>C</scp>rohn's disease
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The role of noninvasive biologic markers for disease activity is very important in children with Crohn's disease. The aim of this study was to assess an association between disease activity and quantitative serum anti-Saccharomyces cerevisiae antibody (ASCA) titres. METHODS: Anti-Saccharomyces cerevisiae antibody immunoglobulin (Ig) A and immunoglobulin G titres, paediatric Crohn's disease activity index (PCDAI), serum albumin and C-reactive protein (CRP) were repeatedly measured simultaneously in children with Crohn's disease. A possible association between ASCA IgA and IgG titres and changes in PCDAI was examined. RESULTS: Serial 136 measurements of ASCA IgA and IgG titres were documented in 57 children with Crohn's disease over a mean duration of 3.1 ± 2.1 years. In a univariate linear regression model, there were significant correlations between ASCA IgA titres and PCDAI (p < 0.001), CRP (p <0.01) and low serum albumin (p < 0.001), respectively. Similarly, ASCA IgG titres significantly correlated with PCDAI, CRP and low serum albumin. CONCLUSION: Both ASCA IgA and IgG titres seemed to correlate well with clinical Crohn's disease activity in children. Measuring these antibodies may be considered during routine clinical care for those patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».