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Enregistrement W2087657283 · doi:10.1021/es062930+

A Millennium of Metallurgy Recorded by Lake Sediments from Morococha, Peruvian Andes

2007· article· en· W2087657283 sur OpenAlexafffund
Colin A. Cooke, Mark B. Abbott, Alexander P. Wolfe, John L. Kittleson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Geographic SocietyGeological Society of America
Mots-clésSmeltingGeologyArchaeologyCONQUESTMetallurgyGeochemistryGeographyAncient historyHistoryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date, information concerning pre-Colonial metallurgy in South America has largely been limited to the archaeological record of artifacts. Here, we reconstruct a millennium of smelting activity in the Peruvian Andes using the lake-sediment stratigraphy of atmospherically derived metals (Pb, Zn, Cu, Ag, Sb, Bi, and Ti) and lead isotopic ratios (206Pb/ 207Pb) associated with smelting from the Morococha mining region in the central Peruvian Andes. The earliest evidence for metallurgy occurs ca. 1000 A.D., coinciding with the fall of the Wari Empire and decentralization of local populations. Smelting during this interval appears to have been aimed at copper and copper alloys, because of large increases in Zn and Cu relative to Pb. A subsequent switch to silver metallurgy under Inca control (ca. 1450 to conquest, 1533 A.D.) is indicated by increases in Pb, Sb, and Bi, a conclusion supported by further increases of these metals during Colonial mining, which targeted silver extraction. Rapid development of the central Andes during the 20th century raised metal burdens by an order of magnitude above previous levels. Our results represent the first evidence for pre-Colonial smelting in the central Peruvian Andes, and corroborate the sensitivity of lake sediments to pre-Colonial metallurgical activity suggested by earlier findings from Bolivia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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