Acupuncture Randomized Trials (ART) in Patients with Chronic Low Back Pain and Osteoarthritis of the Knee – Design and Protocols
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We report on the study design and protocols of two randomized controlled trials (Acupuncture Randomized Trials = ART) that investigate the efficacy of acupuncture in the treatment of chronic low back pain and osteoarthritis of the knee, respectively. OBJECTIVE: To investigate whether acupuncture is more efficacious than (a) no treatment or (b) minimal acupuncture in the treatment of low back pain and osteoarthritis. DESIGN: Two randomized, controlled, multicenter trials with three treatment arms and a total follow-up time of 52 weeks. SETTING: 30 practitioners and outpatient units in Germany specialized in acupuncture treatment. PATIENTS: 300 patients will be included in each study. In the low back pain trial, patients will be included according to clinical diagnosis. In the osteoarthritis pain trial, patients will be included according to the American College of Rheumatology criteria. INTERVENTIONS: Patients are randomly assigned to receive either (1) semi-standardized acupuncture (150 patients), (2) minimal acupuncture at non-acupuncture points (75 patients), or (3) no treatment for two months followed by semi-standardized acupuncture (75 patients, waiting list control). Acupuncture treatment consists of 12 sessions per patient over a period of 8 weeks. MAIN OUTCOME MEASURE: The main outcome measure is the difference between baseline and the end of the 8-week treatment period in the following parameters: pain intensity as measured by a visual analogue scale (VAS; 0-100 mm) in the low back pain trial and by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Score (WOMAC) in the osteoarthritis trial. OUTLOOK: The results of these two studies (available in 2004) will provide health care providers and policy makers with the information needed to make scientifically sound assessments of acupuncture therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,134 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».