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Enregistrement W2087665607 · doi:10.1021/es049260x

Passive Sampling Survey of Polybrominated Diphenyl Ether Flame Retardants in Indoor and Outdoor Air in Ottawa, Canada:  Implications for Sources and Exposure

2004· article· en· W2087665607 sur OpenAlexafffundabout
Bryony H. Wilford, Tom Harner, Jiping Zhu, Mahiba Shoeib, Kevin C. Jones

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaHealth Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilHealth Canada
Mots-clésPolybrominated diphenyl ethersIndoor airEnvironmental scienceFire retardantPolybrominated BiphenylsPassive samplingEnvironmental chemistryDiphenyl etherInhalation exposureEnvironmental engineeringInhalationChemistryPollutantMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are widely used as flame retardants in plastics of soft furnishings, TV sets and computers, and insulation in the indoor environment. The penta-BDEs--now banned in most parts of Europe but still used in North America--are additive flame retardants that may be released to the indoor environment via volatilization or as dusts. In this study, to investigate general population PBDE exposure, air was sampled in 74 randomly selected homes in Ottawa, Canada and at seven outdoor sites during the winter of 2002--3, using polyurethane foam (PUF) disk passive air samplers. The passive sampling rate (2.5 m3 day(-1)) was determined through a pilot study employing active and passive samplers side-by-side at selected indoor locations. Indoor air concentrations of PBDEs were log-normally distributed with a geometric mean of 120 pg m(-3) and a median of 100 pg m(-3), approximately 50 times higher than the range of outdoor air concentrations (<0.1-4.4 pg m(-3)). The maximum daily human exposure via the inhalation pathway based on median PBDE levels found in this survey was estimated to be 1.9 ng day(-1) (female) and 2.0 ng day(-1) (male), representing 4.1% (f) and 4.4% (m) of overall daily intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations333
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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