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Enregistrement W2087668227 · doi:10.1371/journal.pone.0088387

RNA Interference Technology to Control Pest Sea Lampreys - A Proof-of-Concept

2014· article· en· W2087668227 sur OpenAlexafffund
George Heath, Darcy Childs, Margaret F. Docker, David W. McCauley, Steve Whyard

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésLampreySmall interfering RNARNA interferenceBiologyPetromyzonRNARNA silencingCell biologyFisheryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The parasitic sea lamprey (Petromyzon marinus) has caused extensive losses to commercial fish stocks of the upper Great Lakes of North America. Methods of controlling the sea lamprey include trapping, barriers to prevent migration, and use of a chemical lampricide (3-trifluoromethyl-4-nitrophenol) to kill the filter-feeding larvae. Concerns about the non-specificity of these methods have prompted continued development of species-specific methods to control lampreys outside their native range. In this study, we considered the utility of RNA interference to develop a sea lamprey-specific lampricide. Injection of six different short interfering, double-stranded RNAs (siRNAs) into lamprey embryos first confirmed that the siRNAs could reduce the targeted transcript levels by more than 50%. Two size classes of lamprey larvae were then fed the siRNAs complexed with liposomes, and three of the siRNAs (targeting elongation factor 1α, calmodulin, and α-actinin) reduced transcript levels 2.5, 3.6, and 5.0-fold, respectively, within the lamprey midsections. This is not only the first demonstration of RNAi in lampreys, but it is also the first example of delivery of siRNAs to a non-mammalian vertebrate through feeding formulations. One of the siRNA treatments also caused increased mortality of the larvae following a single feeding of siRNAs, which suggests that prolonged or multiple feedings of siRNAs could be used to kill filter-feeding larvae within streams, following development of a slow-release formulation. The genes targeted in this study are highly conserved across many species, and only serve as a proof-of-concept demonstration that siRNAs can be used in lampreys. Given that RNA interference is a sequence-specific phenomenon, it should be possible to design siRNAs that selectively target gene sequences that are unique to sea lampreys, and thus develop a technology to control these pests without adversely affecting non-target species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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