Vitamin D as a Potential Therapy in Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D has been demonstrated to influence multiple aspects of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) pathology. Both human and rodent central nervous systems express the vitamin D receptor (VDR) and/or its enzymatic machinery needed to fully activate the hormone. Clinical research suggests that vitamin D treatment can improve compromised human muscular ability and increase muscle size, supported by loss of motor function and muscle mass in animals following VDR knockout, as well as increased muscle protein synthesis and ATP production following vitamin D supplementation. Vitamin D has also been shown to reduce the expression of biomarkers associated with oxidative stress and inflammation in patients with multiple sclerosis, rheumatoid arthritis, congestive heart failure, Parkinson's disease and Alzheimer's disease; diseases that share common pathophysiologies with ALS. Furthermore, vitamin D treatment greatly attenuates hypoxic brain damage in vivo and reduces neuronal lethality of glutamate insult in vitro; a hallmark trait of ALS glutamate excitotoxicity. We have recently shown that high-dose vitamin D3 supplementation improved, whereas vitamin D3 restriction worsened, functional capacity in the G93A mouse model of ALS. In sum, evidence demonstrates that vitamin D, unlike the antiglutamatergic agent Riluzole, affects multiple aspects of ALS pathophysiology and could provide a greater cumulative effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».