Preparation of Fibrous Scaffolds Containing Calcium and Silicon Species
Notice bibliographique
Résumé
Materials for bone defect filling should have 3D macroporous structure and be flexible to be packed into complex defects with limited entrance space. Tissue engineering scaffolds should also mimic the structure and morphology of the host tissue. Electrospinning is a versatile technique to produce materials with micro/nanofibrous structure, large surface area and high porosity. Electrospun materials are very promising for tissue engineering due to the possibility of mimicking the fibrous structure of natural extra cellular matrix (ECM). Siloxane-containing vaterite (SiV)/poly ( L -lactic acid) (PLLA) hybrids (SiPVH) with controlled silicate and calcium ions releasing ability has been produced in our group. They have also demonstrated good cell infiltration into the electrospun hybrid materials that had fiber diameters greater than 10 μm. However, these electrospun hybrid materials were planar (2D) and are not suitable for large defect regeneration. In this work, the development of a fabrication technique for the production of 3D cotton wool-like structures with fiber diameter in the range of 10 μm was performed. SiPVH cotton wool-like structure containing 0, 30 and 60 wt % SiV were prepared by blowing air in the direction perpendicular to fiber spinning. Si-vaterite particles and small pores were found on the surface of the fibers. The fiber diameter of the samples were found to be in the range of 10 ~ 20 μm. Stretch tests showed more than 50 % extension for the SiPVH cotton wool-like material containing 30 wt % SiV (SiPVH30). This extension was similar to that observed for the PLLA cotton wool-like material. The results suggest that the SiPVH30 cotton wool-like material are good candidates for bone tissue engineering scaffolds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».